KIOXIA AiSAQ™技術のMilvusベクトルデータベースへの採用について

キオクシア株式会社のApproximate Nearest Neighbor Search（ANNS）技術であるKIOXIA AiSAQ™（キオクシア　アイザック）が、オープンソースのベクトルデータベース Milvus（バージョン 2.6.4以降）に正式に採用されました。MilvusユーザーはKIOXIA AiSAQ™で最適化されたベクトル検索により、実用的かつコスト効率の高い形でAIアプリケーションを活用することが可能になります。ベクトルデータベースを活用したい開発者は、従来の大規模ベクトル検索を行う際にボトルネックとなるDRAMの容量に左右されることなく、高性能ベクトル検索を活用できます。

現在、AI業界では巨大なモデルの構築から、スケーラブルでコスト効率に優れた推論ソリューションの整備へと重心を移しています。その過程で中心となるのが、外部データを用いてAIの回答精度を向上させるRAG（Retrieval Augmented Generation）技術であり、KIOXIA AiSAQ™はSSDベースのベクトルアーキテクチャーを活用するために開発されました。今回のMilvusへの採用により、KIOXIA AiSAQ™のオープンソースコミュニティーでの活用がさらに加速し、開発者はより高速で効率的なAIアプリケーションの構築が可能となります。

KIOXIA AiSAQ™は、RAG関連のデータベース要素をすべてSSD上に格納することで、ベクトル検索のスケーラビリティーを大幅に向上させるオープンソース技術です^［注1］。RAGを使用した推論ではDRAMの容量拡張性が深刻なボトルネックとなっていますが、KIOXIA AiSAQ™はDRAMに関する要件を大幅に削減することによって大規模なベクトルデータベース運用を可能とし、高精度なベクトル検索性能を維持することが可能です。
今回のMilvusへの採用により、キオクシアはオープンソースコミュニティーとともに、次世代のAIアプリケーションが求める、新しい高性能・高効率ベクトル検索ソリューションの実現を推進していきます。